aber seht selbst!

unsere fein gemachte sitzecke:

the masterpiece:

so. das wars auch vorerst. ich hoffe, die bilder konnten einen kleinen einblick in das zu erwartende bieten.

eine dicke umarmung nach indien!

:-* tesa

PS: that’s what you miss at the moment!

die tapeten sind so weit runter. der tapezierer kann also kommen und unserem neuen glück auf die sprünge helfen. da freuen wir uns doch einige äste!

folgend also der lustige bilderspaß unserer renovierungsdoku.

alles musste runter und das äußerte sich dann in einem bunten tapetenmeer.

stefan bei der arbeit. man beachte ninas prüfenden blick!

bea…

… und annika heute auch mit am start. pausierend zu welde und kippchen.

… and by the end of the day everything looks grey!

(hunde)müde sind wir, gehen zur ruh…

grüße aus lautern und bis morgen!

tag 1 ist also vorbei und damit dir nichts entgeht…. sieh hin!

VORHER:

unsere geliebte küche. alt und chaotisch, vllt deswegen besonders liebenswert. aber wie so oft im leben muss was neues her. neu und weniger chaotisch, aber am ende bestimmt nicht weniger gemütlich. wir geben uns jedenfalls mühe!

wozi. {…}

ZWISCHENDRIN:

nina macht sich über die grüne wand her.

stefans kampf mit rosa.

der flur, der alles kann: wohnzimmer, esszimmer, küche und …. ach ja, flur.

da macht sogar die angie große augen!

fortsetzung folgt…

million hugs to india!

Abb. 1.1) Aufsicht von Westerburg mit 30 nach Bodenwerten klassifizierten Gebieten in GoogleEarth.

Abb. 1.2a) Seitenansicht von Westerburg mit den nach Bodenwerten klassifizierten Gebieten- durch verschiedene Grenzhöhen dargestellt.

Abb. 1.2b) Detailiertere Seitenansicht von Westerburg mit den nach Bodenwerten klassifizierten Gebieten- durch verschiedene Grenzhöhen dargestellt.

Die erstellte kmz-file kann hier heruntergeladen werden.

Weiterhin war gefordert die gewonnen Bodenwerte in einer Urliste darzustellen und statistisch auszuwerten.

Urliste der Bodenwerte in Westerburg (n=30): 30/45/70/90/28/18/50/50/60/26/65/110/60/60/52/26/18/85/75/60/60/

60/52/45/50/115/130/63/60/54/90

Abb. 1.3) Stengel-Blatt-Diagramm

Abb. 1.4) Häufigkeitenverteilung basierend auf Stengel-Blatt-Diagramm

Abb. 1.5) Säulendiagramm mit üblicher Häufigkeitsverteilung

Auswertung der Bodenrichtwerte bez. folgender statistischer Begrifflichkeiten:

Maximum: 130

Minimum: 18

Spannweite: 112

Modus: 60

Median: 60

Mittelwert: 61,9

Der Lageparameter gibt die Lage der Werte auf der Merkmalsachse an. In unserem Fall sind ist das der Standort eines Wertes weiter rechts oder links auf der X-Achse oder weiter oben oder unten auf der Y-Achse.

Der Streuungsparameter zeigt die Intensität der Streuung der Werte auf der Merkmalsachse an. In unserem Fall weist der Wert 60 die stärkste Intensität mit einer Häufigkeit von 7 auf. Des Weiteren weist es auch auf die „Weite“ der Streuung der Werte hin. Hier geht dies von 18 bis 130 €/m².

Die einzelnen Bodenrichtwerte weisen eine Spannweite von 112 Punkten auf. Dies liegt an der Standort- bzw. Wohnqualität der jeweiligen Ortsteile und der Art der Nutzung. Die Gebiete mit dem niedrigsten Bodenwert von 18 Euro/m² obliegen beispielsweise der gewerblichen Nutzung. Der Bodenwert von neueren Wohngebieten am Stadtrand liegt zwischen 80 und 99 Euro/m² und befindet sich somit im oberen Preissegment.

Bearbeiter: Maike Breitzke (366 166) & Teresa Schmidt (366 181)

Abb. 6.1) Nach dem Laden der Layer mit Zoom auf die Darstellung der TU Kaiserslautern.

Nun erfolgt das Erstellen von Polygonen, um ausgewählte Gebäude auf dem Universitätsgelände darzustellen. Dies geschieht durch einen Rechtsklick auf den Layer ‘TU Kaiserslautern’> Bearbeitungsstatus umschalten. Nun können die Polygone mit Hilfe der Werkzeugleiste ‘Digitalisieren’ erstellt werden. Nach jeder Polygonerstellung ist durch einen Rechtsklick das Polygon abzuschließen und die dann erscheinende Attributtabelle auszufüllen. In unserem Fall ist die Gebäudenummer des jeweiligen Universitätsgebäudes bei ‘NO’ und der Fachbereich, welchem das Gebäude zugeordnet ist, bei ‘FB’ auszufüllen. Um die kreierten Polygone nach Fertigstellung zu speichern, ist ein Klick auf den Button ‘Bearbeitungsstaus umschalten’ erforderlich.

Abb. 6.2) Erstellen der Gebäudepolygone.

Als nächster Schritt werden die Polygone klassifiziert, d.h. jeder Fachbereich erhält eine eigene Farbe. Dies geschieht über die Pfade „Rechtsklick auf den Layer ‘TU Kaiserslautern’> Eigenschaften> Bezeichnungen> Legendentyp ‘eindeutiger Wert’ “ und „Rechtsklick auf den Layer ‘TU Kaiserslautern’> Eigenschaften> Bezeichnungen> Klassifizierungsfeld ‘FB’> Klassifizieren“. Nun werden automatisch Farben an die verschiedenen Fachbereiche verteilt.

Abb. 6.3) Nach der Klassifizierung der einzelnen Gebäudepolygone nach Fachbereichen.

Zum Schluss sind den einzelnen Polygonen noch die realen Gebäudenummern zuzuteilen. Dies erfolgt über die Pfade „Rechtsklick auf den Layer ‘TU Kaiserslautern’> Eigenschaften> Beschriftungen> ‘Zeige Beschriftungen an’ “ und „Rechtsklick auf den Layer ‘TU Kaiserslautern’> Eigenschaften> Beschriftungen> Attributspalte, welches das Label erhält: ‘NO’ „. Um die Schrift zuletzt noch je nach Belieben zu formatieren, ist der Button ‘Schrift’ vorhanden.

Abb. 6.4) Vorgang zur Beschriftung der Gebäudepolygone.

Abb. 6.5) Vollendetes Projekt mit Darstellung aller geforderten Gebäude der TU Kaiserslautern.

Wie bei jeder Erzeugung eines GIS-Programmes standen am Anfang die Projekteinstellungen (Eingabe von Projekttitel, Karteneinheit in Meter und Projektion in ‘Gauss-Kruger zone 2′ durch Eingabe ’31466′).

Darauf folgte das Hochladen der Vektordateien für die Vogelschutzgebiete, FFH-Gebiete und Verwaltungsgrenzen von Rheinland-Pfalz.

Durch das Öffnen des Mapsets ‘Natura2000′ war nun die Erstellung der folgenden Layer möglich. Durch die Module in der Grass-Werkzeugkiste und das Laden der verschiedenen Layer entstanden bestimmte Darstellungen, die im folgenden näher erläutert werden:

Mit dem Laden des ersten Moduls ‘v.in.org’ entstanden Karten mit Angaben zu Vogelschutzgebieten, FFH-Gebieten und den Verwaltungsgrenzen der einzelnen Landkreise in Rheinland-Pfalz.

Abb. 1) Verwaltungsgrenzendarstellung der Landkreise in Rheinland-Pfalz.

Durch das zweite Modul ‘v.extract.where’ wurden die Landkreisgrenzen der Landkreise Birkenfeld und Bernkastel-Wittlich aufgezeigt.

Im dritten Modul ‘v.select.overlap’ ging es darum, die Vogelschutz- und FFH-Gebiete, die von den beiden eben genannten Landkreisen betroffen sind, aufzuzeigen.

Abb. 2) Darstellung der von beiden Landkreisen betroffenen FFH- und Vogelschutzgebiete.

Mit Hilfe des Moduls ‘v.overlay.and’ ließen sich die FFH- und Vogelschutzgebiete (oder Teilgebiete derer) innerhalb der beiden Landkreise Birkenfeld und Bernkastel-Wittlich darstellen.

Abb. 3) Darstellung der in den beiden Landkreisen sich befindlichen FFH- und Vogelschutzgebiete.

Und zum Schluss entstand durch das Modul ‘v.overlay.or’ die Darstellung der FFH- und Vogelschutzgebiete (oder Teilgebiete derer) innerhalb der beiden Landkreise.

Am Anfang der Programmerstellung standen die Projekteinstellungen wie Karteneinheit in Meter und Projektion in Gauss-Kruger-Zone 2.

Darauf folgten die Klassifizierungen der Haupteinheitengruppen, Haupteinheiten, Untereinheiten und Naturschutzgebiete nach ihren Namen. Die verschiedenen Layer erhielten entsprechende Maßstabsbereiche und eine unterschiedlich transparente vollflächige Darstellung.

Besonders zu beachten war hier wie in der letzten Übung die gute Lesbarkeit.

Abb. 3.1) Maßstabsbereich größer als 1:1.000.000.

Abb. 3.2) Maßstabsbereich 500.000 bis 1.000.000.

Abb. 3.3) Maßstabsbereich kleiner als 1:500.000.

Abb. 2.1) Karte von Rheinland-Pfalz mit Darstellung der einzelnen Ortsgemeinden.

Abb. 2.2) Karte von Rheinland-Pfalz mit Darstellung der Verwaltungsgrenzen von Landkreisen, Verbandsgemeinden und Ortsgemeinden.

Abb. 2.3) Ausschnitt im Maßstab 1:100.000 mit Darstellung aller Verwaltungsgrenzen und der Naturschutzgebiete mit Beschriftungen.

Abb. 2.4) Ausschnitt im Maßstab 1:75.000 mit Darstellung aller Verwaltungsgrenzen, der Naturschutzgebiete und aller Beschriftungen.

Das gesamte GIS-Projekt ist hier als zip-Datei runterzuladen.

Was mir, wie zu erkennen ist, Probleme bereitete, war das Einstellen von Bildmaterial. Anfangs gelang mir dies noch, doch schon beim zweiten Artikel funktionierte es nicht mehr und erst nachdem ich die Pixelanzahl des jeweiligen Bildes sehr stark reduziert hatte, erschien es endlich in meinem Artikel. Dennoch trat dieses Problem beim Artikel zur Übung 5 wiederum auf, weswegen mir es nicht möglich war, drei Bilder zum SketchUp-Modell online zu stellen.

Bei der Darstellung waren hierbei die ungefähre Gebäudehöhe, wichtige Fassadenvorsprünge sowie Dachaufbauten zu bebachten.

Abb. 5.1) Screenshot des 3D-Stadtmodells des Stiftsplatzes in Kaiserslautern (SketchUp-Datei).

Abb. 5.2) Screenshot des 3D-Stadtmodells des Stiftsplatzes in Kaiserslautern (SketchUp-Datei) 2.

Abb. 5.3) Screenshot des 3D-Stadtmodells des Stiftsplatzes in Kaiserslautern (SketchUp-Datei) 3.

Abb. 5.4) Poster zum 3D-Stadtmodell „Stiftsplatz Kaiserslautern“.